機械学習– category –

ジニ不純度は、特に機械学習の分野で使われる指標で、データセットの中のカテゴリーがどれだけ混在しているかを数値で表す方法です。 この指標を理解することで、より効果的なデータ分割や決定木の作成が可能になります。 ここでは、ジニ不純度の基本的な...

基本的なデータ分析の手法として回帰分析があるが、線形回帰とロジスティック回帰のどちらかのアプローチを取ります。 この記事では、データ解析の初心者が線形回帰とロジスティック回帰を使い分けられるように、以下の内容を解説していきます。 ロジステ...

今回は、G検定のシラバスで最も理解が難しいCNNについて解説していきたいと思います。CNNは実装経験のない受験者にとってすぐに理解するのが難しい項目です。 CNNはG検定では頻出問題とされるので繰り返し学習して理解してください。 CNN(畳み込みニューラ...

ディープラーニングは音声認識に分野でも利用されています。音声認識とは人間が話した言葉を機械が認識することを意味し、文章化を行ったり人間に近い発音を可能にします。 近年、AIによる音声認識システムを導入することで、作業工程の自動化と時間短縮を...

近年、深層学習の研究と実践が急速に進展しています。この分野での計算負荷は非常に高く、効率的な計算のためには高性能なGPU（Graphics Processing Unit）が不可欠です。 NVIDIAのCUDAは、GPUを利用した計算を高速化するためのプログラミングモデルとして...