「G検定ってどんな資格？難易度、合格ラインは？」
「G検定は取得すべき？」
「G検定の資格は何に役に立つの？」
Ｇ検定を受験するかどうか迷ってる方は多いのではないでしょうか。実は現在、第３次AIブームの真っ最中であり多くの企業で人工知能技術の導入が進められています。
G検定の受験で得られる知識を有した人材は企業にニーズがあるため就職・転職に有利になります。
そこで本記事では、G検定を受験するかどうか迷っている人のために、以下の点を紹介します。
- G検定（ジェネラリスト検定）の概要説明
- G検定の難易度・合格ラインについての解説
- G検定の知識が役に立つ職業を紹介
この記事を読むことで、G検定を受験すべきか判断できるようになりますよ。ぜひ参考にしてください！
G検定（ジェネラリスト検定）とは？
G検定とは一般社団法人日本ディープラーニング協会（JDLA）が実施している、ディープラーニングを事業に活かすための知識を有しているかを確認するための検定試験です。
Gはジェネラリストの頭文字で、合格するとディープラーニングに関して広範囲に知識を持つジェネラリストとして認定されます。
具体的にディープラーニングの実装のテクニックを測る試験ではなく、ディープラーニングの知識を事業に生かすための知識を測るのを目的としています。
受験資格と受験費用
特に受験資格はありませんので、どなたでも受験可能です。
| 受験資格 | 制限なし |
| 試験概要 | 120分 |
| 試験会場 | オンライン |
| 試験日程 | 年２〜３回 |
| 受験費用 | 一般：13,200円 学生：5,500円 |
| 合格ライン | 非公開 |
G検定受験者は受験費用半額
G検定の出題範囲
G検定の「学習のシラバス」から出題されます。また、2021年4月15日に新シラバスが発表されています。
シラバス改訂の適用時期
2021年7月17日（土）実施予定の「G検定 2021#2」より新シラバスが適用
新シラバス
| 人工知能とは | 人工知能の定義 人工知能研究の歴史 |
| 人工知能をめぐる動向 | 探索・推論 知識表現 機械学習、深層学習 |
| 人工知能分野の問題 | トイプロブレム フレーム問題 弱いAI、強いAI 身体性 シンボルグラウンディング問題 特徴量設計 チューリングテスト シンギュラリティ |
| 機械学習の具体的手法 | 教師あり学習 教師なし学習 強化学習 モデルの評価 |
| ディープラーニングの概要 | ニューラルネットワークとディープラーニング ディープラーニングのアプローチ ディープラーニングを実現するには 活性化関数 学習率の最適化 更なるテクニック |
| ディープラーニングの手法 | 畳み込みニューラルネットワーク（CNN） 深層生成モデル 画像認識分野 音声処理と自然言語処理分野 深層強化学習分野 モデルの解釈性とその対応 モデルの軽量化 |
| ディープラーニングの社会実装に向けて | AIと社会 AIプロジェクトの進め方 データの収集 データの加工・分析・学習 実装・運用・評価 クライシス・マネジメント |
| 数理・統計 |
シラバスの変更点
DX（デジタルトランスフォーメーション）が進む産業界における時代のニーズに対応するために「ディープラーニングの社会実装に向けて」の項について、より実践的な内容が追加されます。
- AIプロジェクトの計画
- データ収集
- 法律／契約
公式テキストも同時改訂
シラバスの変更と同時に公式テキストも改訂されるので、「G検定2021#2」を受験予定の方は、新しいテキストにて学習してください。
ポチップ
G検定の難易度
難易度の高い資格試験ではなく独学で合格が可能です。過去の合格率は約６０～７０％程度を推移しています。
G検定は２０１７年に新設された後、徐々に受験者数が増加している非常に注目度の高い検定資格となっています。２０２０年＃２の受験者数が急増していますが、コロナ過での限定キャンペーンとして受験料半額になったのが理由です。
| 開催 | 申込者数 | 受験者数 | 合格者 | 合格者累計 | 合格率 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2017 | 1,500 | 1,448 | 823 | 823 | 56.8% |
| 2018 #1 | 2,047 | 1,988 | 1,136 | 1,959 | 57.1% |
| 2018 #2 | 2,745 | 2,680 | 1,740 | 3,699 | 64.9% |
| 2019 #1 | 3,541 | 3,436 | 2,500 | 6,199 | 72.7% |
| 2019 #2 | 5,387 | 5,143 | 3,672 | 9,871 | 71.4% |
| 2019 #3 | 6,786 | 6,580 | 4,652 | 14,523 | 70.7% |
| 2020 #1 | 6,515 | 6,298 | 4,198 | 18,721 | 66.7% |
| 2020 #2 | 13,528 | 12,552 | 8,656 | 27,377 | 69.0% |
| 2020 #3 | 7,650 | 7,250 | 4,318 | 31,695 | 59.6% |
| 2021 #1 | 6,449 | 6,062 | 3,866 | 35,561 | 63.7% |
| 2021 #2 | 8,077 | 7,450 | 4,582 | 40,143 | 61.5% |
| 累計 | 64,225 | 53,437 | 40,143 | 65.9% |
職種別受験者の割合
2021年第1回の職種別のG検定の受験者数です。理系職、文系職、学生に種別しています。結果的に全体的には低難易度。文系職の方は余裕を持った学習計画が必要です。
| 文系職 | 理系職 | 学生 | その他 | |
|---|---|---|---|---|
| 学生 | 14.1％ | |||
| 研究・開発 | 22.63％ | |||
| 情報システム システム企画 | 17.77% | |||
| 生産・製造 | 5.66% | |||
| 営業・販売 | 7.09% | |||
| 企画・調査 マーケティング | 6.47% | |||
| その他 | 26.28% | |||
| 合計 | 13.56％ | 46.06% | 14.1% | 26.28% |
まとめ
人工知能の社会への影響に関心がある方、データ処理関連のエンジニアの方、情報系の学生の方に特にG検定の受験をオススメします。
学生の方は就職活動を有利に進めるために学生のうちに資格取得に挑戦してください。
また、過去のG検定の合格率を見ると６〜７割の合格率となっており総じてG検定は難易度の低い試験となります。
しかしながら、G検定は「現役エンジニア」や「数学のバックグラウンドがある人」にとってすでに知っている知識は少なくないです。よって、特に文系職の方は学習総時間を増やすなどの対策を行ってください。
本サイトでは、G検定を独学で合格するための具体的な勉強方について解説しています。こちらの記事もぜひ参照してください。